Il prezzo che hai pagato era corretto. Era il momento a essere sbagliato. È una differenza che non compare in nessuna fattura e che nessun consuntivo isola, perché non c'è niente da contestare al fornitore. WhAI la quantifica prima dell'ordine, con numeri che il procurement può usare e che il CFO può difendere in CDA.
L'azienda compra gasolio per i propri mezzi operativi: 868.689 litri all'anno, €1,11M di spesa. Ordine settimanale fisso, cisterna sempre sopra il 90%, nessuna contestazione da fare al fornitore. A marzo il prezzo è a 1,5540 €/L, il 24% sopra l'equilibrio storico di 1,2487 €/L. WhAI ha simulato 1.000 scenari su 12 settimane confrontando l'ordine a calendario con l'acquisto su segnale, per rispondere a una domanda: quanto costa comprare senza sapere dove sta andando il prezzo?
Ogni leva è una decisione con un valore quantificato.
Ordine settimanale fisso: 12 ordini nel periodo simulato, a un prezzo medio di 1,2794 €/L. Comprando sugli stessi segnali di mercato ne servono 5,8, e il prezzo medio scende a 1,2306 €/L.
La soglia opportunistica è 1,2520 €/L, calcolata su una distribuzione storica mai aggiornata. Con il prezzo a 1,5540 non scatta mai: il 4 aprile la cisterna arriva all'8% e forza un ordine di 65.318 litri a qualunque prezzo.
Nel 5% peggiore dei mille scenari simulati, il costo del periodo arriva a €286,4K con l'ordine a calendario. Comprando su segnale si ferma a €260,2K, con lo stesso numero di fermi macchina: zero.
Dall'analisi al piano d'azione: owner, impatto, costo dell'inazione. Decisioni eseguibili e difendibili.
Sostituire l'ordine settimanale fisso con l'acquisto su soglia. Con 24 giorni di autonomia e 21 prima che l'obbligo scatti, il giorno lo scegli tu.
Ricalcolare la soglia di acquisto ogni mese su una finestra mobile di 12 mesi, invece di tenerla ferma alla distribuzione 2023-2025.
Monitoraggio settimanale di Brent in euro, differenziale di raffinazione e tensioni sulle rotte, e tolleranza a un livello medio di cisterna al 66,9% invece dell'82%.
Nessuna fattura era sbagliata e nessun consuntivo mostrava il problema: il prezzo pagato era il prezzo di mercato. WhAI ha quantificato €42.438 all'anno su una sola commodity, più €15,6K di upside affinando la soglia e €26.226 di esposizione in meno nello scenario peggiore. Tre leve, due owner, tempi definiti.
Scopri cosa direbbe WhAI sui tuoi numeri
Stimiamo quanta parte della tua spesa è comprata senza protezione di prezzo, confrontando quota spot e copertura a prezzo noto con il riferimento della tua tipologia di fornitura.
Compila i campi a sinistra: applichiamo ai tuoi numeri la stessa logica dell'analisi che hai appena letto.
La stima compare qui appena tutti i campi sono compilati.
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Parla con un esperto →Sei in linea con il riferimento della tua tipologia di fornitura su entrambe le leve: copertura a prezzo noto adeguata e quota spot sotto controllo. Il rischio, qui, non è il gap: è mantenerlo nel tempo. Un rincaro improvviso dell'input critico resta un'esposizione da monitorare, anche a disciplina di acquisto ottima.
Come funziona: WhAI confronta la tua quota di acquisti spot e la tua copertura a prezzo noto con il riferimento della tua tipologia di fornitura, converte lo scostamento in euro sulla spesa annua e stima quanto ne è recuperabile — la stessa logica usata nell'analisi che hai visto sopra, applicata ora ai tuoi numeri.
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Le due voci non si sommano: misurano la stessa disciplina di acquisto da due lati, quindi il valore in evidenza è la più critica delle due, non il loro totale.
Assumiamo che il 20–45% dell'esposizione sopra soglia sia recuperabile con una migliore disciplina di acquisto: è il tipo di parametro che il nostro modello misura sui tuoi dati invece di darlo per assunto.
Come funziona: WhAI confronta la tua quota di acquisti spot e la tua copertura a prezzo noto con il riferimento della tua tipologia di fornitura, converte lo scostamento in euro sulla spesa annua e stima quanto ne è recuperabile — la stessa logica usata nell'analisi che hai visto sopra, applicata ora ai tuoi numeri.
delle PMI italiane indicava l'aumento dei prezzi delle materie prime come la prima difficoltà operativa. Nel quinquennio 2020-2025 il Procurement è stato, con le Operations, la funzione colpita in modo critico da tre shock su quattro. Le informazioni c'erano tutte: quello che mancava era un modello per trasformarle in decisioni di acquisto anticipate.
Nel webinar «Il procurement delle materie prime nell'era degli shock» la piattaforma è al lavoro sul caso che hai appena letto: come si misura lo scostamento del prezzo corrente dal suo equilibrio storico, come nasce la finestra di acquisto dai mille scenari simulati, e come si arriva alla raccomandazione della settimana — con la quantità da ordinare e il giorno in cui conviene farlo.
Guarda il webinar{{ f.a }}
Ogni settimana decidi quando comprare, quanto ordinare e quanta parte del fabbisogno bloccare a prezzo noto. Quelle decisioni le stai già prendendo, con un modello o a occhio. La differenza è se lo fai con WhAI o meno.
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